Робот с алгоритмами познания окружающего мира, аналогичными человеческим, прошел испытания в Институте точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН.
О новом алгоритме «Известиям» рассказал автор концепции доктор физико-математических наук Александр Жданов.
«Биологический нейрон и наша модель имеют всё необходимое, чтобы самим обнаруживать коррелирующие сигналы на своих входах», — заметил он.
Обучение происходит в ходе процесса запоминания образов — один нейрон, один образ. При этом для ускорения процесса обучения появление образа может сопровождаться очень сильной эмоцией — положительной или отрицательной, заложенной программистами.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Алгоритм познания: в России создан самообучающийся робот
Источник: